在数据分析技术发展的基础上，能够提高大数据产业链的运转效率。从根本上来说，互联网在物流行业的应用，是利用网络平台的优势，以数据化方式进行物流管理与运营。不过，互联网相关设施的建设与完善是其基本条件。
“互联网 +”计划的实施，离不开3个领域的建设，即云计算和大数据基础设施(简称“云”)的建设、互联网与物联网(简称“网”)的建设、终端设备(简称“端&rdqu中国物流网物流配货信息o;)的建设，若这3个方面的发展过程比较顺利，将大力推动“互联网+”在物流领域的应用，促进行业整体的改革与升级。随着大数据的普遍应用，人们的传统思维将面临挑战，接下来将在商业模式
上进行创新。
◆变革车货匹配
在物流企业集中分布的区域，经常会出现货物运输车辆闲置不用的现象，造成严重的资源浪费。在这种情况下，一些旨在加强车辆及货物运输需求之间的联系沟通的线上平台与专业化应用应运而生，利用大数据分析技术，使那些需要运输的货物能够方便快捷地找到适合的车辆，并完善相关企业的信息管理体系。实现运输路线优化
以美国快递公司 UPS 为例，分析一下怎样通过大数据的应用实现运。线路的优化。
在货物配送过程中，该公司通过Orion系统的应用，能够查询到20万条运输路线，并从中筛选出最优路线，整个过程只需要几秒钟的时间。利用大数据技术，UPS在研究中发现，货车如果物流管理专业就业方向左转，会在运输过程中耗费大量时间，所以该公司不允许货车左转。据悉，UPS计划通过应用大数据
技术提前感知配送人员的行为，对其进行监管。
结合大数据的应用能够加速物流企业的运转，使不同企业之间实现信息的交流与共享，缩短货物运输的距离，节省该过程的时间消耗。
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